ご自身のアイデアとリサーチのまとめ
アイデアの核心
* 金銭の流れの可視化: 業界や業種間の資金移動を可視化し、そのパターンや構造を分析することで、経済活動の全体像を把握する。
* 市場構造の解明: 金銭の移動を通じて、市場の構造や変化を明らかにし、より深い理解を得る。
* データに基づいた意思決定: 収集したデータに基づいて、ビジネス戦略、投資判断、政策立案など、様々な意思決定に役立てる。
リサーチの方向性
* データ収集:
* 日本国公開データ: e-Statなど、政府機関が公開している統計データを中心に収集。
* 海外データ: OECD、世界銀行などの国際機関が公開しているデータも活用。
* 民間企業データ: 必要に応じて、企業が公開している財務データや市場調査データも収集。
* データ分析:
* スプレッドシート: Excelなどのスプレッドシートでデータを整理し、基本的な分析を行う。
* データベース: より複雑なデータ構造に対応するために、データベースを活用する。
* データ分析ツール: R、Python、Tableauなどのツールを用いて、高度な統計分析や可視化を行う。
* 分析手法:
* 財務諸表分析: 企業の財務状況を分析し、資金の流れを把握する。
* 産業連関表: 各産業間の取引関係を分析し、産業間の資金の流れを把握する。
* 社会ネットワーク分析: 企業間の関係性をネットワークとして捉え、資金の流れを可視化する。
* 時系列分析: 過去のデータに基づいて、将来の資金の流れを予測する。
具体的な分析例
* 業界分析: 自動車業界、IT業界、金融業界など、特定の業界における企業間の資金移動を分析し、サプライチェーンの効率化やM&Aの機会を探索する。
* 経済全体分析: GDPの構成や、産業構造の変化を分析し、経済全体の動向を把握する。
* 政策効果分析: 政府の経済政策の効果を評価し、政策立案に貢献する。
さらに深掘りするためのヒント
* データの質: データの正確性、信頼性、時系列の一貫性を確認することが重要です。
* 分析の目的: どのような問いに対して答えを得たいのかを明確にすることで、必要なデータや分析手法が絞り込めます。
* 分析の視点: 多角的な視点から分析することで、より深い洞察を得ることができます。
* 例えば、業界だけでなく、地域、企業規模、製品の種類など、様々な切り口で分析することができます。
* AIの活用: 機械学習や深層学習などの技術を活用することで、大量のデータを効率的に処理し、新たなパターンを発見することができます。
有用なツールやリソース
* e-Stat: 日本の統計情報を総合的に検索・閲覧できるサイト
* R, Python: 無料で利用できる統計解析ソフトウェア
* Tableau: データを視覚化するツール
* Google Colaboratory: Jupyter Notebook環境を無料で利用できる
まとめ
ご自身のアイデアは、非常に興味深く、多岐にわたる可能性を秘めています。上記の情報を参考に、具体的な分析計画を立て、データ収集と分析を進めていくことで、新たな発見や洞察を得ることができるでしょう。
もし、具体的な質問があれば、お気軽にご質問ください。
* 例えば、「特定の業界のデータはどこから入手できますか？」「時系列分析の手法について教えてください」など、具体的な質問をお願いします。
一緒にあなたのアイデアを形にしていきましょう！
なんというか
端末の送信パケットを、マインドマップにして、矢印の線の部分に表示。送り先に受信パケットを表示する。
という感じ
マインスイーパーみたいな感じ 地雷の数を数えるみたいに、送った量と、受け取り先の所有量を、比較すると、なんか見やすくなるんじゃねーか、くらい
試すなら、規模が小さいものにしたい
とはいえ、財務諸表から、取引先と取引額まではセットではでないだろうし
どうする？？？？
ジェミニちやんになんて質問したらいいかもわからんのだしー
