ゆうべん

文章の練習。表現が苦手なんです。

AI頼り 経済 可視化モデル アイデア 統計見るの諦めたやつ

ダイヤモンドなどのゲームのように

◯資本量を、基準点Aを、一応決める

◯組織、会社、団体、ある規模の活動団体の金銭の量を書く

◯渡した金銭的量を、やじるし→で、書く

◯団体の金銭量と、やじるし→の金銭量の合計のギャップで、「貨幣以外の資産に流れた金銭的量」の目安を作るアイデアを、ぶつけて、AIをいじめようとした結果

 

ご自身のアイデアとリサーチのまとめ

イデアの核心

 * 金銭の流れの可視化: 業界や業種間の資金移動を可視化し、そのパターンや構造を分析することで、経済活動の全体像を把握する。

 * 市場構造の解明: 金銭の移動を通じて、市場の構造や変化を明らかにし、より深い理解を得る。

 * データに基づいた意思決定: 収集したデータに基づいて、ビジネス戦略、投資判断、政策立案など、様々な意思決定に役立てる。

リサーチの方向性

 * データ収集:

   * 日本国公開データ: e-Statなど、政府機関が公開している統計データを中心に収集。

   * 海外データ: OECD世界銀行などの国際機関が公開しているデータも活用。

   * 民間企業データ: 必要に応じて、企業が公開している財務データや市場調査データも収集。

 * データ分析:

   * スプレッドシート: Excelなどのスプレッドシートでデータを整理し、基本的な分析を行う。

   * データベース: より複雑なデータ構造に対応するために、データベースを活用する。

   * データ分析ツール: R、Python、Tableauなどのツールを用いて、高度な統計分析や可視化を行う。

 * 分析手法:

   * 財務諸表分析: 企業の財務状況を分析し、資金の流れを把握する。

   * 産業連関表: 各産業間の取引関係を分析し、産業間の資金の流れを把握する。

   * 社会ネットワーク分析: 企業間の関係性をネットワークとして捉え、資金の流れを可視化する。

   * 時系列分析: 過去のデータに基づいて、将来の資金の流れを予測する。

具体的な分析例

 * 業界分析: 自動車業界、IT業界、金融業界など、特定の業界における企業間の資金移動を分析し、サプライチェーンの効率化やM&Aの機会を探索する。

 * 経済全体分析: GDPの構成や、産業構造の変化を分析し、経済全体の動向を把握する。

 * 政策効果分析: 政府の経済政策の効果を評価し、政策立案に貢献する。

さらに深掘りするためのヒント

 * データの質: データの正確性、信頼性、時系列の一貫性を確認することが重要です。

 * 分析の目的: どのような問いに対して答えを得たいのかを明確にすることで、必要なデータや分析手法が絞り込めます。

 * 分析の視点: 多角的な視点から分析することで、より深い洞察を得ることができます。

   * 例えば、業界だけでなく、地域、企業規模、製品の種類など、様々な切り口で分析することができます。

 * AIの活用: 機械学習や深層学習などの技術を活用することで、大量のデータを効率的に処理し、新たなパターンを発見することができます。

有用なツールやリソース

 * e-Stat: 日本の統計情報を総合的に検索・閲覧できるサイト

 * OECD: 経済協力開発機構が提供する統計データベース

 * 世界銀行: 世界銀行が提供する開発データ

 * R, Python: 無料で利用できる統計解析ソフトウェア

 * Tableau: データを視覚化するツール

 * Google Colaboratory: Jupyter Notebook環境を無料で利用できる

まとめ

ご自身のアイデアは、非常に興味深く、多岐にわたる可能性を秘めています。上記の情報を参考に、具体的な分析計画を立て、データ収集と分析を進めていくことで、新たな発見や洞察を得ることができるでしょう。

もし、具体的な質問があれば、お気軽にご質問ください。

 * 例えば、「特定の業界のデータはどこから入手できますか?」「時系列分析の手法について教えてください」など、具体的な質問をお願いします。

一緒にあなたのアイデアを形にしていきましょう!